Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakultete buvo aptartos galimybės bendradarbiauti su akademine bendruomene kuriant Valstybinės maisto ir veterinarijos tarnybos (VMVT) valdomų ūkio subjektų pavojaus vertinimo modelį.
Naujoje VMVT struktūroje yra numatyta įsteigti Priežiūros rizikos vertinimo ir planavimo skyrių, kuris bus atsakingas už centralizuotą visų ūkio subjektų rizikos įvertinimą ir jų kontrolės planavimą.
Iki šiol subjektų priskyrimas tam tikram pavojaus lygiui vyko kiekviename VMVT teritoriniame departamente atskirai.
Iki šiol VMVT subjektų rizika buvo vertinama kiekviename už kontrolę atsakingame VMVT teritoriniame departamente. Auditų, tarptautinių žinovų vertinimu tokia praktika nėra veiksminga.
Įsigaliojus struktūriniams pakeitimams, turės būti taikoma vieninga vertinimo praktika, o tai padės sumažinti administracinę naštą verslui, taip pat veiksmingiau paskirstyti ribotus tarnybos išteklius bei nukreipti dėmesį į sritis, kurios vartotojui gali padaryti didžiausią žalą.
„Mano didžiausias siekis, kad rizikos vertinimo modelis būtų pagrįstas duomenimis ir analize, nustatytų didžiausią riziką keliančias sritis bei užtikrintų proceso skaidrumą, o priimti sprendimai būtų rindžiami protingais vertinimais, o ne subjektyviais bruožais.
Todėl ir kreipėmės į mokslininkus, nes VMVT labai reikalinga multidisciplininė pagalba rizikos vertinime.
Iš šio bendradarbiavimo tikimės, kad universiteto tiksliųjų mokslų žinovai padės sukurti reikalingus algoritmus, kuriuos naudojant bus tiksliai įvertinta ūkio subjektų keliama rizika vartotojams.
Ne mažesnis lūkestis taip pat pasikviesti ir matematikos bei informatikos studentus išbandyti savo jėgas VMVT duomenų ežere“, – pasakojo A. Mikalauskienė.
VU Matematikos ir informatikos fakultetas yra bendradarbiavęs ne su viena valstybės įstaiga ir sprendė panašius uždavinius, šiandien tos priežiūros institucijos vertinamos kaip pažangiausios. Vienas tokių – pagalba kuriant VMI rizikos vertinimo modelį.
Susitikime susitarta artimiausiu metu pasiūlyti studentams atlikti praktiką VMVT duomenų analizės srityje bei įsitraukti į projektą ir tapti pagrindine jungtimi tarp universiteto ir VMVT.
Vėliau žadama derinti kitus projekto kūrimo žingsnius.
